实现函数代码： ...

图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...

亮度与对比度 亮度调整是将图像像素的强度整体变大/变小，对比度调整指的是图像暗处变得更暗，亮出变得更亮，从而拓宽某个区域内的显示精度。 OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来计算：g(x) = αf(x) + β，其中：α(>0)、β常称为增益与偏置值，分别控制 ...

原博客搬移到：https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680285 ...

本文部分内容来自：https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82893966模糊集的详细原理请看冈萨雷斯的数字图像处理教程，这里不再详细赘述。下面将模糊集用于图像增强的步骤罗列如下：使用模糊集合来进行灰度变换，从而增强图像。首先可以在常理下 ...

　　本实例演示简单地改变图像的对比度和亮度，使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作： 　　 　　The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; 　　sometimes ...

在数学中我们学过线性理论，在图像亮度和对比度调节中同样适用，看下面这个公式： 在图像像素中其中： 参数f(x)表示源图像像素。 参数g(x) 表示输出图像像素。 参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度。 参数b通常被称为偏置（bias ...