1*1卷积核的作用
1.改变模型维度 二维的输入数据（如\(6*6\)）和\(1*1\)的卷积核 卷积，相当于原输入数据直接做乘法 三维的输入数据（如\(6*6*32\)）和\(1*1*32\)的卷积核卷积，相当于卷积核的32个数对原输入数据的32个数加权求和，结果填到最右侧对应方框中 升维 ...
原文：1*1卷积核作用
.降维或升维，减少参数量 通过 卷积核的个数，来控制输出的通道数也就是维度 通过一次卷积操作，W H 将变为W H ，这样的话，使用 个 的卷积核，显然可以卷积出 个W H ，再做通道的串接操作，就实现了W H 对于某个卷积层，无论输入图像有多少个通道，输出图像通道数总是等于卷积核数量 图示： goolenet为例： resnet为例： 同样也利用了 x 卷积，并且是在 x 卷积层的前后都使用了 ...
2019-06-11 20:46 0 614 推荐指数：
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