tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如: 输出: 0.010.0 开始给A赋值为0,经过tf.assign函数后,把A的值变为10 ========== 再例如: 输出 ...
tf.assign ref, value, validate shape None, use locking None, name None , 函数功能是将value赋值给ref ref必须是tf.Variable创建的tensor,如果ref tf.constant 就会报错,而且默认情况下ref的shape和value的shape是相同的 ...
2019-06-11 13:41 0 653 推荐指数:
tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 例如: 输出: 0.010.0 开始给A赋值为0,经过tf.assign函数后,把A的值变为10 ========== 再例如: 输出 ...
函数原型: tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 将 value 赋值给 ref ...
,tf.assign 与 =(赋值运算符)的差异。 在计算精度上,二者并没有差别。运算符重载的形式a+b ...
TensorFlow函数:tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
原文连接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定 ...
以下为tf.Session().run 说明,其接受的fetches参数可以有多种类型。 下例中可以看到,当以列表作为参数,运算中有赋值时,大多数时候返回的是旧值,偶尔返回新值。 分开则不会。 表明列表中的运算是独立并行的。 ...
tf.assign 定义在:tensorflow/python/ops/state_ops.py 参见指南:变量>变量帮助函数 通过将 "value" 赋给 "ref" 来更新 "ref". 此操作输出在赋值后保留新值 "ref" 的张量.这使得更易于链接需要使用重置值的操作 ...
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数 ...