动态规划思想 注意：子串和子序列的区别 子串一定时连续的，子序列不一定是连续的 首先清楚dp数组的含义 定义：dp[i]表示以nums[i]这个数结尾的最长递增子序列的长度 因为nums[3]=4，最长递增子序列为1，3，4，所以长度为3即dp[3]=3 既然是递增子序列 ...

Q：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度 ...

链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/3282/G?&headNav=acm来源：牛客网 Hasaki！lfqlfqlfq 特别喜欢玩快乐风男， ...

题目 最长上升子序列 给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。 样例 给出[5,4,1,2,3]，这个LIS是[1,2,3]，返回 3 给出[4,2,4,5,3,7]，这个LIS是[4,4,5,7]，返回 ...

最长上升子序列 Description Input 第一行一个整数N(N<=1000) 表示长度，第二行 N个数 A[i]表示序列里面的数，每个数不超过int范围。 Output 一行 表示最长递增子序列的长度 Sample Input Sample Output ...

题意 求满足下列条件的序列个数： 长度为\(n\) 序列的每个元素值都在\([1,m]\) 最长严格上升子序列的长度恰好为\(3\) 数据范围 \(3 \leq n \leq 1000\) \(3 \leq m \leq 10\) 思路 首先回顾一下最长上升子序列 ...

　　唔，最长不下降子序列与最长上升子序列曾是困扰蒟蒻多时的一个问题，应该也有一些人分不清这2个的求法吧。 　　首先n^2算法肯定是都能分清的，因为不下降和上升的区别是连续的2个能不能相等，只需要在判断的时候判一下是不是相等就可以了。 　　最长不下降子序列代码 ...

动态规划：最长上升子序列 碎碎念 前天复习dp时学习了一遍，本来觉得太简单了，没想写的，结果今天周赛的第四题直接给了道模板题，我还没默出来，罚了5分钟。赶紧复习一下 学习了加速cin的方法，怕忘了，先写在这里 正文 Longest Increasing Subsequence ...