深度学习综述（LeCun、Bengio和Hinton）
原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在很多方面都带来了显著的改善，包含最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检測和很多其他领域，比如药物发现和基因组学等。深度学习可以发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完毕这个发现过程的。BP算法 ...
原文：深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述
深度学习其实要入门也很简单，不要被深度学习 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN等某些 高大上 的专有名词所吓到或被忽悠，要相信大道至简，一个高中生只要愿意学也完全可以入门级了解并依赖一些成熟的Tensorflow pytorch等框架去实现一些常用模型。有关 深度学习 的综述或翻译已有很多，在此不在赘述，深度学习是机器学习的一种，今天将从更广的视觉来分析。 图 深度学习是机器学习的子问题 . ...
2019-06-10 13:17 0 994 推荐指数：
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