我们的一个迫切需求,而自动文本摘要(automatic text summarization)则提供了 ...
介绍 随着近几年文本信息的爆发式增长,人们每天能接触到海量的文本信息,如新闻 博客 聊天 报告 论文 微博等。从大量文本信息中提取重要的内容,已成为我们的一个迫切需求,而自动文本摘要 automatic text summarization 则提供了一个高效的解决方案。 根据Radev的定义 ,摘要是 一段从一份或多份文本中提取出来的文字,它包含了原文本中的重要信息,其长度不超过或远少于原文本的一 ...
2019-06-06 21:08 0 3614 推荐指数:
我们的一个迫切需求,而自动文本摘要(automatic text summarization)则提供了 ...
http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top 文本生成是比较学术的说法,通常在媒体上见到的“机器人写作”、“人工智能写作”、“自动对话生成”、“机器人写古诗”等,都属于文本生成的范畴 ...
一个连贯的摘要。 这就是自动摘要可以帮助我们的地方。机器学习在总结方面取得了长足的进步,但仍有很大的发 ...
最近在搞聊天数据分析,对文本摘要有需求,学习一下该方法。 一、文本摘要(Document Summarization) 文本摘要,一般地我们会把它分成抽取式文本摘要和生成式文本摘要。就目前的形势而言,工业界应用广泛的还是抽取式文本摘要。抽取式文本摘要的优点很多,主题不易偏离 ...
https://pan.baidu.com/s/1Qgyx_2vJirKAcX2HxYuCwA ...
《python深度学习》笔记---8.1、使用LSTM生成文本 一、总结 一句话总结: 其实原理非常简单,就是单层的LSTM把训练数据中单词与字符的统计规律学好,然后softmax层相当于分类对应到词表中的各个字符的概率 1、人工智能的目的? 【人工智能不是为了 ...
AI写诗?? AI创作小说?? 近年来人们时常听到这类新闻,听上去很不可思议,那么今天我们来一探究竟,这种功能是如何通过深度学习来实现的。 通常文本生成的基本策略是借助语言模型,这是一种基于概率的模型,可根据输入数据预测下一个最有可能出现的词,而文本作为一种序列数据 (sequence ...
参考 https://tech.meituan.com/2018/06/21/deep-learning-doc.html 背景 我最近在做query suggestion,根据前缀去推荐问题。 文本匹配在很多信息检索相关场景都用到,比如 1、搜索:Query-Doc 2、广告 ...