python机器学习——随机梯度下降
上一篇我们实现了使用梯度下降法的自适应线性神经元，这个方法会使用所有的训练样本来对权重向量进行更新，也可以称之为批量梯度下降（batch gradient descent）。假设现在我们数据集中拥有大量的样本，比如百万条样本，那么如果我们现在使用批量梯度下降来训练模型，每更新一次权重向量，我们都要 ...
原文：秒懂机器学习---梯度下降简单实例
秒懂机器学习 梯度下降简单实例 一 总结 一句话总结： 机器学习中：但凡能够把数据映射到多维空间的那个图形上，那么事情就变的比较好解决了 别人要不要你，就是看你有没有震撼到别人，你的各个方面的实力和魅力 python支持函数中定义函数实例 python中函数里面可以定义函数：比如在梯度下降中我们可以把 偏导那个函数定义在梯度下降函数里面 梯度下降真的非常简单，最核心理解的是哪两步 将问题映射在图上 ...
2019-06-07 23:13 0 533 推荐指数：
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