CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默认情况下，checkpoint 不会被保留，取消程序时即会删除他们，但是可以通过配置保留定期检查点，根据配置 当作业失败或者取消的时候 ，不会自动清除这些保留的检查点 。 java ...

1 Flink 应用程序启动 2 Checkpoint 保存与恢复 2.1 Checkpoin设置与保存 默认情况下，如果设置了Checkpoint选项，则Flink只保留最近成功生成的1个Checkpoint，而当Flink程序失败时 ...

Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 个不同点 Savepoint和Checkpoint分别是什么? Savepoint 是用来为整个流处理应用在某个“时间点”（point-in-time）进行快照生成的功能。该快照包含了数据源读取到的偏移量（offset），输入源 ...

一、概述 Savepoint 是检查点的一种特殊实现，底层实现其实也是使用 Checkpoint 的机制。 Savepoint 是用户以手工命令的方式触发 Checkpoint，并将结果持久化到指定的存储路径 中，其主要目的是帮助用户在升级和维护集群过程中保存系统中的状态数据，避免因为停机 ...

一、flink介绍 Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可对 有界数据流和 无界数据流进行 有状态计算。 可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.1、有界数据流和无界数据流 1、 无界流有一个开始但没有定义的结束。它们不会在 ...

公司主要做的事物联网和数字孪生，下半年我们项目要接入大数据，要进行处理再整合Drools，进行规则预警。最近几个月一直在忙pmp考试和平时工作，也没有进行学习整理，最近就开始学习flink和kafka，记点笔记。 Flink组件栈 一个计算框架要有长远的发展，必须打造一个完整的 Stack ...

Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储（Snapshot）。 如果Flink程序出现宕机，可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...

Flink在流上最大的特点，就是引入全局snapshot， CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为， CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有两种 ...