人工智能与机器学习（三）-----决策树算法挑选好西瓜学习
一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法，我们希望从给定的训练数据集学得一个模型（即决策树），用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果，一旦模型构建成功，对新样本的分类效率也相当高。 最经典的决策树算法有ID3、C4.5、CART，其中ID3算法是最早被提出 ...
原文：秦曾昌人工智能课程---7、决策树集成学习Tree Ensembles
秦曾昌人工智能课程 决策树集成学习Tree Ensembles 一 总结 一句话总结： 其实机器模型减少variance的比较好的方式就是 多个模型取平均值 CART是什么 classification and regression tree 决策树模型的本质是什么 divide the input space into a few regions 我们如何用决策树去做预测 信息不同属性按重要性依 ...
2019-06-05 14:30 0 564 推荐指数：
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统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 目录 统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树 1. KNN（k-Nearest Neighbor） 1.1 距离选择 1.2 K值选择 ...
人工智能与信息社会——基于决策树和搜索的智能系统
1【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是(B)。 A、指数级别 B、对数级别 C、常数级别 D、线性级别 2【单选题】人类对于知识的归纳总是通过(A)来进行的。 A、判断 B ...
决策树学习笔记（Decision Tree）
什么是决策树？ 决策树是一种基本的分类与回归方法。其主要有点事模型具有可得性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立决策树模型；预测时，对新数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包含以下三个步骤： 选择特征 决策树生成 剪枝 ...
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参考资料(要是对于本文的理解不够透彻，必须将以下博客认知阅读)： 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786 2.https://blog.csdn.net/ ...
决策树（decision tree）
◆版权声明：本文出自胖喵~的博客，转载必须注明出处。 转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/by-dream/p/10088976.html 前言 之前在测试建模分析中讲过决策树的概念，这里要说的机器学习的决策树在构建上和最终目的与之前的决策树是有一些 ...
决策树（decision tree）
决策树 ID3，C4.5，CART，决策树的生成，剪枝。 一、概述 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法（这里是分类的决策树）。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是 ...