我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练的模型，再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白，首先我们要清楚 ...

1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 该文件是文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候，可以通过修改这个文件，指定具体使用哪个模型 （2）meta文件 这个文件保存的是计算图结构，可以理解为神经网络 ...

　　一、TensorFlow的模型保存和加载，使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练，或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。 　　二、模型的保存与加载类型有2种 　　1）需要重新建立图谱，来实现模型的加载 　　2）独家加载模型 ...

我们在训练好模型的时候，通常是要将模型进行保存的，以便于下次能够直接的将训练好的模型进行载入。 1.保存模型 首先需要建立一个saver，然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来，具体的代码流程如下 # 前面的是定义好的模型结构 2.载入模型 将模型 ...

2020.3.10 发现数据集没有完整的上传到谷歌的colab上去，我说怎么计算出来的step不对劲。 测试集是完整的。 训练集中cat的确是有10125张图片，而dog只有1973张，所以完成一个epoch需要迭代的次数为： (10125+1973)/128=94.515625，约等于 ...

前言 保存 模型有2种方法。 方法 1.使用TensorFlow模型保存函数 得到3个结果 再将这3个文件保存为.pd文件 2.直接保存 ...

与训练过程可视化 （六）tensorflow笔记：使用tf来实现word2vec 保存与读取模型 ...

在使用tf来训练模型的时候，难免会出现中断的情况。这时候自然就希望能够将辛辛苦苦得到的中间参数保留下来，不然下次又要重新开始。 保存模型的方法： 将模型保存好以后，载入也比较方便。 使用tensorboard来使训练过程可视化 tensorflow还提供了一个 ...