pytorch查看网络权重参数更新、梯度的小实例
本文内容来自知乎：浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用 首先创建一个简单的网络，然后查看网络参数在反向传播中的更新，并查看相应的参数梯度。 # 创建一个很简单的网络：两个卷积层，一个全连接层 class Simple(nn.Module): def __init__ ...
原文：pytorch查看网络权重
model.state dict 返回一个字典包含权重 model.state dict .keys 返回 odict keys fc .weight , fc .bias , fc .weight , fc .bias , fc .weight , fc .bias model.fc .weight 返回第一层的权重 ...
2019-06-05 10:50 0 1959 推荐指数：
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