第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引； 更新pandas库 ...

【读书笔记与思考】《python数据分析与挖掘实战》-张良均 最近看一些机器学习相关书籍，主要是为了拓宽视野。在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇，我通读全书后给我印象最深的还是实战篇。基础篇我也看了，但发现有不少理论还是讲得不够透彻，个人还是比较倾向于 《Machine Learning ...

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 入门建议参考《机器学习实战》，分为4个部分，分别是分类（有监督学习，包括 ...

在学习python Web开发时，我们会选择使用Django、flask等框架。 在学习flask时，推荐学习看看《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战（第2版）》 分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介，介绍使用 ...

python基础教程ed3: 基础知识 列表和元组 字符串 字典 流程控制 抽象(参数 作用域 递归) 异常 魔术方法/特性/迭代器 模块/标准库 文件 GUI DB 网络编程 测试 扩展python/程序打包/趣味编程 10个项目。 结构安排还是比较明显的。先是基础知识和python的基本数据 ...

学习python处理金融数据，建议学习《Python金融实战》，比较实用，只不过Yahoo财经的API改了，书里的方法不再有效要改一改，还有就是会有一些代码缩进小问题，总体上对金融分析很实用。 《Python金融实战》通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法 ...

看到第38章了，整体感觉解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘，也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码，再看文字解释。因为Python本来 ...

。 《R语言数据分析与挖掘实战(张良均等)》PDF，339页。配套数据与源代码。 网盘下载：http:/ ...