第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引; 更新pandas库 ...
Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从 页的pandas官网文档中总结出最常用的 个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入 数据清洗 预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 学习推 ...
2019-06-04 18:01 0 664 推荐指数:
第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引; 更新pandas库 ...
内容提要 《HBase权威指南》由乔治(Lars George)著,探讨了 如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将 HBase的可 伸缩性变得简单;把大型数据集分布到相对廉价的商 业服务器集群中;使用本地Java客户端,或者通过提 供了REST、Avro和Thrift应用 ...
利用Python进行数据分析 内容简介: 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?《利用Python进行数据分析》含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样 ...
学习深度学习时,我想《Python深度学习》应该是大多数机器学习爱好者必读的书。书最大的优点是框架性,能提供一个“整体视角”,在脑中建立一个完整的地图,知道哪些常用哪些不常用,再据此针对性地查漏补缺就比较方便了,而如果直接查文档面对海量的API往往会无所适从。 全书分为两大部分,第一部分是对于深度 ...
入门神经网络深度学习,推荐学习《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,这本书不来虚的,一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白。理解神经网络,很容易就能入门。 深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python ...
学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉《Python数据分析与挖掘实战》可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化 ...
下载地址:网盘下载 下载地址:网盘下载,提取码:oy8h 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰。配套源代码。 下载地址:网盘下载 下载地址:网盘下载,提取 ...
《Python数据分析基础》PDF高清完整版 点击可领取 内容简介 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton ...