原文:分类模型的可信度评估

.分类模型中的预测准确率 分类模型中的预测准确率 导入数据集生成工具 from sklearn.datasets import make blobs 导入numpy import numpy as np 导入画图工具 import matplotlib.pyplot as plt 生成样本数为 ,分类为 ,标准差为 的数据集 X,y make blobs n samples ,random st ...

2019-06-03 10:50 0 517 推荐指数:

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项目方说性能达到百万TPS,如何测试它的可信度

项目方说性能达到百万TPS,如何测试它的可信度? 应用系统性能提升的关键在于运维端的接入管理模型(AAA,认证 Authentication、授权 Authorization、计费 Accounting)及业务端的并发(Concurrency)/ 吞吐量 (Throughput) 模型。区块链 ...

Tue Sep 04 04:09:00 CST 2018 0 1937
分类模型评估

一直对于各种分类评估的指标有点晕,今天决定琢磨下,并且写下来,方便以后回忆。 一、混淆矩阵 来源于信息论,根据上面的混淆矩阵,有3个指标需要搞清楚,我觉得记公式真的很容易搞混,建议大家都直接记文字加上自己理解就好了。 准确率=正确预测正负的个数/总个数(这个指标在python中 ...

Fri Oct 07 01:49:00 CST 2016 0 4517
分类 - 模型评估

模型进行评估时,可以选择很多种指标,但不同的指标可能得到不同的结果,如何选择合适的指标,需要取决于任务需求。 正确率与错误率 正确率:正确分类的样本数/总样本数,accuracy 错误率:错误分类的样本数/总样本数,error 正确率+错误率=1 这两种指标最简单,也最常 ...

Sat Apr 20 00:44:00 CST 2019 0 494
sklearn.metrics.classification_report分类模型评估

sklearn.metrics.classification_report()模型评估的一种,输出一个报告 参数说明 y_true:1 维数组,真实数据的分类标签 y_pred:1 维数组,模型预测的分类标签 labels:列表,需要评估的标签名 ...

Tue Aug 18 01:47:00 CST 2020 0 1127
 
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