一、概述 上图是flink的分层模型，Table API 和 SQL 处于最顶端，是 Flink 提供的高级 API 操作。Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 Flink 在编程模型 ...

ProcessFunction API 之前的转换算子 是无法访问事件的时间戳信息和 水位线 信息的。而这在一些应用场景下极为重要。例如 MapFunction 这样的 map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此， DataStream API 提供 ...

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境 ...

1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是从源创建的（例如，从文件、kafka主题 ...

Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序。集合最初是从源创建的。通过接收器(slink)返回结果，接收器可以将数据写到某个文件或stdout。Flink可以在各种环境(context)中运行，本地JVM或集群。 1.数据集和数据流 Flink用特殊的类DataSet ...

Flink流式处理API流程图 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文,类似于SparkContext. 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境.;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境. 案例:读取摄氏度 Source:从集合 ...

首先：flink根据使用的便捷性提供了三种API，自下而上是： Table API & SQL 1、声明行：用户只关心做什么，不用关心怎么做 2、高性能：支持性能优化，可以获取更好的执行性能 3、流批统一：相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行 4、性能稳定：语义 ...

Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集。DateSet 用于批处理，代表数据是有限的，而 DataStream 用于流数据，代表数据是无界的。数据集中的数据是不可以变的，也就是说不能对其中的元素增加或删除。我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ...