卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)
分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。 以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下： 1.Input: 图像的尺寸是227*227*3. 2.Conv-1: 第1层卷积层的核大小 ...
原文：卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)
卷积神经网络 CNN 张量 图像 的尺寸和参数计算 深度学习 分享一些公式计算张量 图像 的尺寸，以及卷积神经网络 CNN 中层参数的计算。 以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下： .Input:图像的尺寸是 . .Conv :第 层卷积层的核大小 ， 个核。步长 stride 为 ，边缘填充 padding 为 。 .MaxPool :池化层 对C ...
2019-06-02 19:32 0 1449 推荐指数：
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