Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求: 有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka 再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理 ...
通过flume收集其他机器上flume的监测数据,发送到本机的kafka进行消费。 环境:slave中安装flume,master中安装flume kafka 这里用两台虚拟机,也可以用三台以上 通过监控test.log文件的变化,收集变化信息发送到主机的flume中,再发送到kafka中进行消费 配置slave 在flume中配置conf目录中的example.conf文件,没有就创建一个 ma ...
2019-06-02 18:04 0 965 推荐指数:
Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求: 有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka 再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理 ...
#source的名字 agent.sources = kafkaSource # channels的名字,建议按照type来命名 agent.channels = memoryChannel # ...
flume-kafka-storm flume读取日志数据,然后发送至kafka。 1、flume配置文件 2、启动flume 3、需要在flume机器上修改hosts文件,添加上kafka的主机名和ip的映射。 4、在kafka上创建主题 ...
首先Flume和Kafka都是消息系统,但是它俩也有着很多不同的地方,Flume更趋向于消息采集系统,而Kafka更趋向于消息缓存系统。 【一】设计上的不同 Flume是消息采集系统,它主要解决问题是消息的多元采集。因此Flume在实现上提供了多达十几种的Flume Source,以供 ...
转自:http://www.aboutyun.com/thread-9216-1-1.html 使用Storm处理事务型实时计算需求时的几处难点: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c0101ficp.html 最近搞日志处理,注意是日志处理,如果用流 ...
源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统。 本 ...
1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成 ...
flume消费需要kerberos认证的kafka集群 环境准备: kerberos认证需要有三个认证相关文件: jaas.conf krb5.conf .keytab密钥文件(能实现密钥文件,如果没有该密钥文件,jaas.conf文件中需要指明认证 ...