机器学习实战 | XGBoost建模应用详解
更多精彩内容 引言 XGBoost是eXtreme Gradient Boosting的缩写称呼 ...
原文：Xgboost建模
xgboost参数 选择较高的学习速率 learning rate 。一般情况下，学习速率的值为 . 。但是，对于不同的问题，理想的学习速率有时候会在 . 到 . 之间波动。选择对应于此学习速率的理想决策树数量。XGBoost有一个很有用的函数 cv ，这个函数可以在每一次迭代中使用交叉验证，并返回理想的决策树数量。 对于给定的学习速率和决策树数量，进行决策树特定参数调优 max depth, m ...
2019-06-02 14:39 0 816 推荐指数：
相关推荐
XGBoost
残差~贷款~2y~obj~$\Omega$~泰勒 例子~遍历~GH~衡量~分裂~递归 一、XGBoost起源 XGBoost的全称是ExtremeGradient Boosting，2014年2月诞生，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。 他在研究中深深的体会到现有库 ...
XGBoost
1. XGBoost简介 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boosting tree的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree工具包，比常见 ...
拓端tecdat|Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17748 在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） ...
XGBoost是什么
XGBoost是什么 一、总结 一句话总结： Gradient Boosting Decision Tree：XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩 ...
XGBoost算法
文章转载自microstrong的深入理解XGBoost 1. XGBoost简介 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。XGBoost是大规模并行boosting tree的工具，它是目前最快最好 ...
XGBoost使用教程（纯xgboost方法）一
一、导入必要的工具包# 导入必要的工具包import xgboost as xgb # 计算分类正确率from sklearn.metrics import accuracy_score二、数据读取XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据，libsvm的文件格式（稀疏特征 ...
xgboost的使用
1.首先导入包 2.使用以下的函数实现交叉验证训练xgboost。 3.cv参数说明：函数cv的第一个参数是对xgboost训练器的参数的设置，具体见以下 参数说明如下： Xgboost参数 'booster ...