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之前对Pytorch . 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂,总是会碰到各种莫名其妙的问题,今天就好好从源头梳理一下,更好地理解它的原理或者说说下步骤。 源码地址: https: github.com pytorch pytorch blob master torch nn parallel data parallel.py 初始化 首先我们一行一行地来看一下Dataparallel ...
2019-06-02 13:59 1 5265 推荐指数:
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前言 Pytorch 中使用DataParallel很简单只需要nn.DataParallel(model) 但是如果在GPU上使用而且模型较大可能会遇到一个warning RNN module weights are not part of single contiguous chunk ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40087578/article/details/87186613这里记录用pytorch 多GPU训练 踩过的许多坑 ...
本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson8/resnet_inference.py 这篇文章首先会简单介绍一下 PyTorch 中提供的图像分类的网络,然后重点介绍 ResNet 的使用 ...
[源码解析] PyTorch 如何使用GPU 目录 [源码解析] PyTorch 如何使用GPU 0x00 摘要 0x01 问题 0x02 移动模型到GPU 2.1 cuda 操作 2.2 Module ...
尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂。花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现。 一个简单例子 实现单层softmax二分类,输入特征维度为4,输出为2,经过softmax函数得出输入的类别概率。代码示意:定义网络结构 ...
Dataparallel 和 DataparallelDistributed 的区别 一、Dataparallel(DP) 1.1 Dartaparallel 的使用方式 Dataparallel 的使用方式比较简单,只需要一句话即可: net = nn.Dataparallel(net ...