三类区域：平坦区域、边缘区域和纹理区域。 噪声在图像中属于细节部分 通过过完备小波的分解，图像的边缘和纹理可以得到更好的表达。 选取处于中间级别的第二级小波的三个子带来对图像信息进行描述。 过完备小波分解获得了水平、垂直以及对角子带的小波分量，分别对应于图像中的水平、垂直和对角方向 ...

纹理 纹理特征反映了物体本身的属性，有助于将两种不同的物体（或者两幅图像）区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化，反复出现纹理基元和它的排列规则，而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素：1.纹理基元：由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。2.纹理是由纹理 ...

Gabor变化属于加窗傅里叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用于纹理识别上，并取得了较好的效果。 二维Gobor滤波函数： ​ 其中： xp = x*cos(theta)+y*sin(theta) yp=y ...

虚拟纹理与几何图像技术 一． 基本图形学概念 图1. 几何与纹理。 曲面一般表示成三角网格和纹理图像，三角网格表示曲面的几何拓扑信息，纹理图像给出曲面的颜色材质等信息。将三角网格映射到平面区域的过程被称为曲面参数化，将纹理图像贴合到曲面上被称为纹理贴图。图1显示了一张 ...

（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...

（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...

频域图像的意义： 灰度图经过傅里叶变换，是从空间域到频域的转变 　　空间域：原图像的横纵坐标为底面，灰度值为高度（从信号角度看，横纵坐标相当于时间轴，灰度值为信号值） 　　频域：经过中心化后，中心是低频，往外是高频，某频率的梯度越大(255)则亮度越强(白色) 　　　　中心化 ...

本文叙述了几种实现图像锐化的方式，包括拉普拉斯滤波，加权均值滤波，形态学梯度和顶帽底帽变换。本文的特色在于，大致证明了这几种方式可以实现图像锐化的原因。 更新记录 本文持续更新！如文中有错误，或你对本文有疑问或建议，欢迎留言或发邮件至quarrying#qq.com！ 2016年01月08日 ...