原文:BERT、ERNIE以及XLNet学习记录

主要是对 BERT: Pre training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understanding提出的BERT 清华和华为提出的ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities 百度提出的ERNIE: Enhanced Representatio ...

2019-06-02 11:04 0 564 推荐指数:

查看详情

BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜读贪心科技李文哲老师的文章,我做个笔记。 摘抄记录如下: 谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERTXLNet ...

Fri Feb 14 06:31:00 CST 2020 0 205
berternieernie-tiny、roberta的区别

BERT、RoBerta、ERNIE模型对比和改进点总结 1、BERT总结 首先BERT是transformers的encoder部分,BERT有两大训练任务分别是: mask lm:给定一句话,随机抹去这句话中的一个或几个词,要求根据剩余词汇预测被抹去的几个词分别 ...

Mon Feb 14 20:32:00 CST 2022 0 1182
XLNet:运行机制及和Bert的异同比较

这两天,XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注,从实验数据看,在某些场景下,确实XLNet相对Bert有很大幅度的提升。就像我们之前说的,感觉Bert打开两阶段模式的魔法盒开关后,在这条路上,会有越来越多的同行者,而XLNet就是其中比较引人注目的一位。 当然,我估计很快我们会看到更多 ...

Fri Aug 02 04:54:00 CST 2019 0 652
BERT、MT-DNN、GPT2.0、ERNIE

目前效果较好的大部分的nlp任务都会应用预训练语言模型的迁移知识,主要是采用两阶段的模型。第一阶段进行预训练,一般是训练一个语言模型。最出名的是BERT,BERT的预训练阶段包括两个任务,一个是Masked Language Model,还有一个是Next Sentence Prediction ...

Sun Apr 28 02:53:00 CST 2019 0 610
Bert不完全手册4. 绕开BERT的MASK策略?XLNET & ELECTRA

基于随机token MASK是Bert能实现双向上下文信息编码的核心。但是MASK策略本身存在一些问题 MASK的不一致性:MASK只在预训练任务中存在,在微调中不存在,Bert只是通过替换部分的随机MASK来降低不一致性的影响 独立性假设:对MASK的预测是基于独立概率而不是联合概率 ...

Wed Mar 30 17:01:00 CST 2022 0 724
BERT-wwm、BERT-wwm-ext、RoBERTa、SpanBERT、ERNIE2

一、BERT-wwm wwm是Whole Word Masking(对全词进行Mask),它相比于Bert的改进是用Mask标签替换一个完整的词而不是子词,中文和英文不同,英文中最小的Token就是一个单词,而中文中最小的Token却是字,词是由一个或多个字组成,且每个词之间没有明显的分隔,包含 ...

Thu Nov 14 04:23:00 CST 2019 0 1629
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM