原文:通俗理解 模糊自适应PID

模糊自适应PID算法就是在经典的PID的基础上添加模糊控制规则库,建立这个库的目的就是算法能够自己来进行改变P I D的值。 就拿温度的上升过程控制来说,刚开始的时候,希望温度能够快速的升到终点温度,并且以尽量小的波动将温度稳定在目标温度处 最好不让其超过 。此时如果利用经典的PID控制方式,那么此时的P值就是恒定不变,但是我们希望他刚开始的时候尽量大。加入规则库,就可以实现,可以用语句 if冷 ...

2019-06-01 14:07 0 1911 推荐指数:

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模糊控制——(3)模糊自适应整定PID控制

1、原理   这种控制必须精确地确定对象模型,首先将操作人员(专家)长期实践积累的经验知识用控制规则模型化,然后运用推理便可对PID参数实现最佳调整。   自适应模糊PID控制器以误差e和误差变化ec作为输入,可以满足不同时刻的e和ec对PID参数自整定的要求。利用模糊控制规则在线对PID参数 ...

Sat Nov 17 06:41:00 CST 2018 0 8320
自适应模糊控制——模糊逼近

自适应模糊控制是指具有自适应学习算法的模糊逻辑系统,其学习算法是依靠数据信息来调整模糊逻辑系统的参数。一个自适应模糊控制器可以用一个单一的自适应模糊系统构成,也可以用若干个自适应模糊系统构成。与传统的自适应控制相比,自适应模糊控制的优越性在于它可以利用操作人员提供的语言性模糊信息 ...

Wed Dec 05 17:23:00 CST 2018 0 1118
自适应模糊控制——直接自适应模糊控制

直接模糊自适应控制和间接自适应模糊控制所采用的规则形式不同。间接自适应模糊控制利用的是被控对象的知识,而直接模糊自适应控制采用的是控制知识。 一、问题描述 二、控制器的设计 三、自适应律的设计 四、仿真实例 ...

Wed Dec 05 17:56:00 CST 2018 0 853
Vulkan移植GpuImage(一)高斯模糊自适应阈值

自适应阈值效果图 demo 这几天抽空看了下GpuImage的filter,移植了高斯模糊自适应阈值的vulkan compute shader实现,一个是基本的图像处理,一个是组合基础图像处理聚合,算是比较有代表性的二种. 高斯模糊实现与优化 大部分模糊效果主要是卷积核的实现,相应值 ...

Fri Mar 12 16:52:00 CST 2021 0 271
控制算法的划分(自适应控制、预测控制、模糊控制等,PID等;蚁群算法、神经网络,还有机器学习、人工智能中的很多方法)

  一般来说,控制器的设计,分为控制框架的选取,跟参数的优化。自适应控制、预测控制、模糊控制等,跟PID一样,是控制算法(我习惯称为控制框架)。   而粒子群、遗传算法(类似的还有蚁群算法、神经网络,还有机器学习、人工智能中的很多方法)是优化方法,本来跟控制没关系,只不过 ...

Tue Nov 10 22:40:00 CST 2020 0 1700
 
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