原文:scikit-learn 多分类混淆矩阵

注:有些markdown语法没渲染出来,可以简书查看:scikit learn 多分类混淆矩阵 前面 sklearn.metrics.multilabel confusion matrix 是 scikit learn . 新增的一个函数。看名字可知道是用来计算多标签的混淆矩阵的。不过也可以用它来计算多分类的混淆矩阵。MCM将多分类数据转化为 分类问题,采用one vs rest策略,即某一类为正 ...

2019-06-01 13:06 0 2072 推荐指数:

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scikit-learn一般实例之八:多标签分类

本例模拟一个多标签文档分类问题.数据集基于下面的处理随机生成: 选取标签的数目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,选取类别C:多项式(c~Multinomial,theta) 选取文档长度:泊松(k~Poisson,length) k次,选取一个单词:多项式 ...

Thu Oct 06 03:30:00 CST 2016 0 13408
多分类混淆矩阵的含义

1:混淆矩阵对角线越大越好,代表的是没个类别预测正确的数量. 2:横向来看,每一行的总数是该类别实际数量,11396代表着 16428个该类别有11396预测为了该类别. 3:纵向来看,每一列总数代表着预测成该类别的数量,图中有14314个数据预测成了该类,共有11396 ...

Mon Aug 23 23:40:00 CST 2021 0 175
多分类任务的混淆矩阵

今天我将讨论如何在多分类中使用混淆矩阵评估模型的性能。 什么是混淆矩阵? 它显示了实际值和预测值之间的差异。它告诉我们有多少数据点被正确预测,哪些数据点没有被正确预测。对于多分类来说,它是一个 N * N 矩阵,其中 n 是编号。输出列中的类别,也称为目标属性。一二分类任务中包含了 2 个类 ...

Wed Jan 12 18:44:00 CST 2022 0 727
Scikit-Learn框架

1. Dataset   scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

Sat Aug 26 02:51:00 CST 2017 0 1492
scikit-learn点滴

scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...

Mon Jan 09 17:21:00 CST 2017 0 1672
scikit-learn 应用

首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...

Fri Nov 01 01:21:00 CST 2019 0 632
 
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