本人实验中使用feed的方式填充数据,sess处的代码如下: 运行的时候出现:{TypeError}unhashable type: 'numpy.ndarray' 后 来 发 现: 在session外边定义input和target的时候是这么写 ...
代码参考 import numpy as np import tensorflow as tf a np.random.random , b np.random.randint , , , c tf.tensordot a.astype np.float ,b.astype np.float ,axes tensor 转ndarray dn c.numpy print dn ndarray转te ...
2019-05-31 17:03 0 721 推荐指数:
本人实验中使用feed的方式填充数据,sess处的代码如下: 运行的时候出现:{TypeError}unhashable type: 'numpy.ndarray' 后 来 发 现: 在session外边定义input和target的时候是这么写 ...
前言 在深度学习中,图像的数据类型为torch,其形状(shape)为:(C, H, W)。在opencv中图像的数据类型为ndarray其形状为:(H, W, C) 如果需要使用opencv显示图像则需要将torch转化为ndarray; 如果需要使用该图像作为深度学习的数据 ...
引言 很多情况下,我们可以将数据结果保存到txt文件中便于后续查看或者再处理,然而为了进行汇报、论文撰写等工作,我们将数据放入表格,为后续整理会提供极大的便利。我们可以利用pandas库进行numpy.ndarray数据保存到excel。 函数 ...
问题描述 在将一个数组送入tensorflow训练时,报错如下: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray) 数组元素为数组,每个数组元素 ...
1. torch.Tensor和numpy.ndarray相互转换 ...
在TensorFlow中运行程序出现如下 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray',主要原因可能是数据类型的问题,如下: 可能X_train 是 DataFrame格式的,不能用于迭代,可将其转化成 np.array 格式的,如 X_train ...