本文先对FCN的会议论文进行了粗略的翻译，使读者能够对论文的结构有个大概的了解（包括解决的问题是什么，提出了哪些方案，得到了什么结果）。然后，给出了几篇博文的连接，对文中未铺开解释的或不易理解的内容作了详尽的说明。最后给出了FCN代码的详解（待更新）。 Fully ...

目录 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN C ...

引入 1. 随机梯度下降的特点 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)作为深度学习中主流使用的最优化方法, 有以下的优点: 躲避和逃离假的鞍点和局部极小点的能力 这篇论文认为, 这些局部极小也包含着一些有用的信息, 能够帮助提升模型的能力 ...

论文：《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 发表日期：ICLR 2016 前言 这几年CNNs在计算机视觉应用的监督学习方面 ...

参考自知乎上的一篇回答，本文在此基础上将英文部分翻译成中文，并简单概括以便于阅读。 彭明辉教授的《研究生手册》 1，将论文一整批的读到某一个层次，而不是逐篇读懂。 （1）读论文的次序，就是由粗而细，每读完一轮，你对这问题的知识就增加一层。根据这一层知识就可以问出 ...

一、选择 1.1 论文选择 时间是稀缺资源。 你的注意力是更为稀缺的资源。 处置稀缺资源，不可如此草率。 读论文的时候，要提升效率，你需要做以下几件工作： 选择合适的文献，确定阅读的优先次序； 即便对筛选过的文献，也要以正确的顺序来阅读内容； 用恰当的方式 ...

Densely Connected Convolutional Networks 原文链接 摘要 研究表明，如果卷积网络在接近输入和接近输出地层之间包含较短地连接，那么，该网络可以显著地加深，变得更精确并且能够更有效地训练。该论文基于这个观察提出了以前馈地方式将每个层与其它层连接地密集卷积 ...

这周末ORB-SLAM3出现了.先看了看论文.IMU部分没细看,后面补上. Abstract 视觉，视觉惯导，多地图SLAM系统 支持单目/立体/RGBD相机 支持pinhole/鱼眼相机 基于特征/紧耦合/视觉惯导，基于最大后验估计的SLAM系统，即使是在IMU ...