前言 　　前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了，接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。 一、背景 1）爆炸性增长的Web规模数据量 　　 2）超大的计算量/计算复杂度 　　 3）并行计算大趋所势 　　 二、大数据的并行计算 1）一个 ...

第一章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 ...

MapReduce概述 　　MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 　　在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 　　通常我们在部署hadoop ...

引言： 　　虽然MapReduce计算框架简化了分布式程序设计，将所有并行程序需要关注的设计细节抽象成公共模块并交由系统实现，用户只需关注自己的应用程序的逻辑实现，提高了开发效率。但开发者如果对Mapreduce计算框架如何实现这样的魔术没有一个基本的了解，那么将无法利用框架本身提供的灵活性 ...

Shuffle简介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作 ...

（一）MapReduce介绍 1、MapReduce简介   MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车，一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。   MapReduce是一个用于 ...

一、mapreduce入门 1、什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN： hadoop 的资源调度系统Common： 以上三大组件的底层支撑组件，主要提供基础工具包和 RPC ...

  通过前面的实例，可以基本了解MapReduce对于少量输入数据是如何工作的，但是MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算。所以，还需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。   我们知道，MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle ...