原文:【tf.keras】tf.keras加载AlexNet预训练模型

目录 从 PyTorch 中导出模型参数 第 步:配置环境 第 步:安装 MMdnn 第 步:得到 PyTorch 保存完整结构和参数的模型 pth 文件 第 步:导出 PyTorch 模型的参数,保存至 hdf 文件 可能遇到的问题 验证从 PyTorch 导出的 AlexNet 预训练模型 Attentions References tf.keras 的预训练模型都放在了 tensorflo ...

2019-05-29 22:49 0 3217 推荐指数:

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tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   该类封装了很多重量级的网络架构,实例化的时候会默认加载参数     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步骤为:   1、实例化一个Sequential类,该类是继承于Model类;   2、添加所需要的神经网络层;   3、用compile进行编译模型;   4、用fitx训练模型;   5、用predict预测 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
tf.kerastf.keras模型复现

keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的结果。 用 keras 实现模型,想要能够复现,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras模型——backend后端API

tf.keras.backend   tf.keras的后端API,这里集成了很多常用的数学方法   abs():获取元素的绝对值;可以传入数值型常量、张量、列表等;          这里的数据类型和传入的数据类型相关。   all():对传入的数据进行“且”操作,一个假就全假 ...

Wed Jul 17 00:05:00 CST 2019 0 928
tf.keras】在 cifar 上训练 AlexNet,数据集过大导致 OOM

cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图片进行大小为 2 的 zero padding 的结果),所以一种做法是将 cifar-10 数据集的图片 resize 到 224×224 ...

Tue Jul 16 06:18:00 CST 2019 0 897
tf.keras 模型 多个输入 tf.data.Dataset

参考文献 [1] tensorflow使用tf.keras.Mode写模型并使用tf.data.Dataset作为数据输入 [2] Tensorflow keras入门教程 [3] 使用 tf.data 加载 NumPy 数据 ...

Sun May 03 08:21:00 CST 2020 0 985
tf.keras模型——activations激活函数

Module: tf.keras.activations   activations类保存了各种激活函数   activations类的方法:     elu(): 指数线性单位;     exponential(): 指数激活函数;     get ...

Tue Jul 16 19:28:00 CST 2019 0 718
 
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