自己动手实现深度学习框架-6 卷积层和池化层
神经网络, 并在MNIST和CIFA10数据上验证，具体来说要达到如下目标: 添加2D卷积层。 ...
原文：动手深度学习五---二维卷积层
二维互相关运算 在二维卷积层中，一个二维输入数组和一个二维核数组通过互相关运算输出一个二维数组 核数组在卷积运算中又称卷积核 过滤器 卷积窗口 输出形状取决于卷积核和输入的形状 如，二维输入数组 X 与二维核数组 X 互相关运算，产生结果是一个二维数组 X ，卷积核按照从左往右，从上往下的顺序依次在输入数组上滑动，计算结果 输 形状是nh nw，卷积窗口形状是kh kw，输出形状 nh kh n ...
2019-06-02 15:24 0 530 推荐指数：
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