Deep Learning专栏--强化学习之Q-Learning与DQN（2）
在上一篇文章中介绍了MDP与Bellman方程，MDP可以对强化学习的问题进行建模，Bellman提供了计算价值函数的迭代公式。但在实际问题中，我们往往无法准确获知MDP过程中的转移概率$P$，因此无法直接将解决 MDP 问题的经典思路 value iteration 和 policy ...
原文：Deep Learning专栏--强化学习之MDP、Bellman方程（1）
本文主要介绍强化学习的一些基本概念：包括MDP Bellman方程等, 并且讲述了如何从 MDP 过渡到 Reinforcement Learning。 . 强化学习基本概念 这里还是放上David Silver的课程的图，可以很清楚的看到整个交互过程。这就是人与环境交互的一种模型化表示，在每个时间点，大脑agent会从可以选择的动作集合A中选择一个动作 a t 执行。环境则根据agent的动作 ...
2019-03-28 16:53 0 1512 推荐指数：
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