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3层神经网络，自定义输入节点、隐藏层、输出节点的个数，使用sigmoid函数作为激活函数，梯度下降法进行权重的优化。 使用MNIST数据集，进行手写数字识别 代码实现了手写数字的识别，可以在此基础上，进行改进研究，比如调节学习率、初始化权重的方式，激活函数等变化时对结果的影响。 ...

　 功能： 　　将文件夹下的20*20像素黑白图片，根据重心位置绘制到28*28图片上，然后保存。经过预处理的图片有利于数字的准确识别。参见MNIST对图片的要求。 　　 　　此处可下载已处理好的图片： 　　https://files.cnblogs.com/files ...

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一、构建模型 二、预测结果 可以看到，5个epoch后准确率已经非常高，通过非卷积网络训练模型的准确率低于卷积网络，读者可以自行试验 参考： https://tensorflow.google.cn/tutorials ...

　　　　首先，关于神经网络，其实是一个结合很多知识点的一个算法，关于cnn（卷积神经网络）大家需要了解： 　　　　　　　　　　下面给出我之前总结的这两个知识点（基于吴恩达的机器学习） 　　　　　　　　　　代价函数： 　　　　　　　　　　代价函数 　　　　　　　　　　代价函数（Cost ...

折腾了几天，爬了大大小小若干的坑，特记录如下。代码在最后面。 环境： 方法： 调试代码： 坑1：ModuleNotFoundError: ...

上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tenso ...