一、设计题目 对一幅BMP格式的灰度图像(个人证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码 二、算法设计 (1)二元霍夫曼编码: ①:图像灰度处理: 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数,首先将彩色图片转为灰度的bmp图像,此时每个像素点可以用单个像素点来表示。 ②:二元霍夫曼编码: ...
对一幅BMP格式的灰度图像进行二元霍夫曼编码和译码 信息论的实验终于结束了,才开始写python,写的比较乱,仅供参考 主要思想 霍夫曼编码关键在于树的构造,其构造要达到的目的为权重越大越靠近叶子结点,权重越小越靠近根,即使出现次数越多的值的码长越短。 构造时每次去权重最小的两个点合并为一个点n,这两个点为点n的左右子结点,这两个点的权重的和为结点n的权重,然后重复上述操作直至剩下一个点。如: ...
2019-05-26 00:20 0 481 推荐指数:
一、设计题目 对一幅BMP格式的灰度图像(个人证件照片)进行二元霍夫曼编码和译码 二、算法设计 (1)二元霍夫曼编码: ①:图像灰度处理: 利用python的PIL自带的灰度图像转换函数,首先将彩色图片转为灰度的bmp图像,此时每个像素点可以用单个像素点来表示。 ②:二元霍夫曼编码: ...
自从上一次写了bmp文件格式分析,后来是准备马上就写程序了,谁知后来就忘了,昨天突然想起来就将其写了出来。 程序的功能是将彩色图转灰度图,中间彩色和灰度的文件header都用到了,程序的流程我想我写的还是比较清楚的。没有用到Windows下的某些函数,在Linux下应该也能运行。 ...
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让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 比如说,我们 ...
彩色图像变成灰度格式,是要扔掉图像的颜色信息,用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节,而变成灰度图像后,每个像素占一个字节,像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度,对于一个三分量的RGB的彩色图像像素,该店的亮度一般按以下公式计算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...
RGB转换成灰度图像的一个常用公式是: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 //灰度转换函数******* //第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用; //第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用 ...
一幅图像,经过傅里叶变换后,将高频部分删除,再进行反变换,设想一下将会得到什么结果? 在频谱图上,白色的斑点、噪声和边界等会表现为高频部分,所以通过滤去高频,可以降噪(图像的频谱函数统计特征:图像的大部分能量集中在低频和中频中,高频部分的分量很弱,仅仅体现了图像的某些细节。因此,滤波器滤噪,也就 ...