原文:用fastai ResNet50训练CIFAR10,85%准确度

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式: qq.com Fastai是在pytorch上封装的深度学习框架,效果出众,以下是训练CIFAR 的过程。 导入库 from fastai import from fastai.vision import from fastai.callbacks import CSVLogger, SaveModelCallback 验证集上训练 ...

2019-05-25 20:17 1 1533 推荐指数:

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pytorch识别CIFAR10训练ResNet-34(微调网络,准确率提升到85%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过训练准确率只达到80%。 这里对网络做点小修改,在最开始的卷积层中用更小(3*3)的卷积核,并且不缩小图片尺寸,相应的最后的平均池化的核改为 ...

Wed Feb 27 06:52:00 CST 2019 0 883
pytorch识别CIFAR10训练ResNet-34(准确率80%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com CNN的层数越多,能够提取到的特征越丰富,但是简单地增加卷积层数,训练时会导致梯度弥散或梯度爆炸。 何凯明2015年提出了残差神经网络,即Reset,并在ILSVRC-2015的分类比赛中获得冠军 ...

Wed Feb 27 05:26:00 CST 2019 1 15070
pytorch识别CIFAR10训练ResNet-34(数据增强,准确率提升到92.6%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过减小卷积核训练准确率提升到85%。 这里对训练数据集做数据增强: 1、对原始32*32图像四周各填充4个0像素(40*40),然后随机裁剪成32*32 ...

Thu Feb 28 04:58:00 CST 2019 0 849
Resnet50

ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛Classification任务上获得第一名。 因为它“简单与实用”并存,很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的,图像检测, 图像分割,图像识别等领域都纷纷使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...

Mon Dec 09 04:49:00 CST 2019 0 1042
ResNet50结构

ResNet50结构 ResNet简介 随着网络的加深,出现了训练准确率下降的现象,可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高);针对这个问题提出了一种全新的网络,称为深度残差网络,允许网络尽可能的加深,其中引入了全新的结构如图。 残差 ...

Tue Jul 06 14:27:00 CST 2021 0 409
pytorch识别CIFAR10训练ResNet-34(自定义transform,动态调整学习率,准确率提升到94.33%)

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com 前面通过数据增强,ResNet-34残差网络识别CIFAR10准确率达到了92.6。 这里对训练过程增加2个处理:   1、训练数据集做进一步处理:对图片随机加正方形马赛克。   2、每50 ...

Thu Mar 21 06:46:00 CST 2019 0 1467
ResNet50的tensorflow实现

resnet50,但是我没训练,因为没有好的224*224的数据集,硬盘太小,大的程序也跑不起来,今天把代码贴出来, ...

Sat Oct 12 01:02:00 CST 2019 1 2425
深度解析 MLPerf 竞赛 Resnet50 训练单机最佳性能

作者:柏宏 MLPerf是一套衡量机器学习系统性能的权威标准,于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百等机构联合发起成立,每年定期公布榜单成绩,它将在标准目标下训练或推理机器学习模型的时间,作为一套系统性能的测量标准。MLPerf训练任务包括图像分类(ResNet50)、目标物体检测(SSD ...

Sat Sep 18 20:59:00 CST 2021 0 245
 
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