logistic function 和 sigmoid function
简单说， 只要曲线是 “S”形的函数都是sigmoid function； 满足公式<1>的形式的函数都是logistic function。 两者的相同点是： 函数曲线都是“S”形。 另外造成两个概念混用导致初学者困扰主要是因为一个 ...
原文：Sigmoid函数的替代：overflow encountered in exp in computing the logistic function
RuntimeWarning: overflow encountered in exp in computing the logistic function 以下是sigmoid函数的标准写法，但是如果x很大或导致函数exp x 溢出 安全的替代写法如下： ...
2019-05-25 14:33 0 1644 推荐指数：
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RuntimeWarning: overflow encountered in exp
在机器学习实战书中第五章Logistic回归中，sigmoid函数如下： def sigmoid(inx): return longfloat(1.0/(1+exp(-inx))) 实际运行过程中，出现以下报警： RuntimeWarning: overflow ...
机器学习-Logistic function（Sigmoid function）
下面给出H函数 由这个函数生成的曲线称为Sigmoid曲线 先不从数学上说为什么这个模型中二元分类上比线性模型好，单纯从图形上看就可以得到直观的结论 首先Y值域在[0,1]，其次图形中中间陡峭而两边平缓，符合二元分类的样本点特性 确定了模型，下面要做的是fit最优的θ，仍然是采用最大 ...
Sigmoid函数与Logistic函数的关系
sigmoid函数 logistic函数 观察函数可知，Sigmoid函数是logistic函数在L=1、k=1、x0=0时的特例。 观察logistic函数，易知其最大值为L（指数部分为0时）；x0是函数在x轴上的位移；k决定了函数的陡峭程度。 参考：https ...
Sigmoid 函数
前言 Sigmoid 函数（Logistic 函数）是神经网络中非常常用的激活函数，我们今天来深入了解一下 Sigmoid 函数。 函数形式 函数图像 代码实现 代码运行：Colab 性质及问题 函数值 S(x) 的值域为 (0, 1)，常用于二分类问题，函数平滑，易于 ...
sigmoid函数
Sigmoid函数（也叫逻辑斯谛函数）由下列公式定义： 其对x的导数可以用自身表示： 相关代码： Sigmoid函数的图形如S曲线： 1.在神经网络中sigmoid通常被用作激活函数，它可以用来处理二分类问题。那么什么是激活函数呢？ 我们知道在多层的神经网络 ...
Sigmoid函数
Sigmoid函数是一个 S型函数. Sigmoid函数的数学公式为： 它是常微分方程 的一个解。 Sigmoid函数 具有如下基本性质： 定义域为 值域为, 为有界函数 函数在定义域内为连续和光滑函数 函数的导数 ...
logistic回归具体解释(二）：损失函数（cost function）具体解释
有监督学习 机器学习分为有监督学习，无监督学习，半监督学习。强化学习。对于逻辑回归来说，就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习，训练集自然能够用例如以下方式表述： ...