AI佳作解读系列(六) － 生成对抗网络（GAN）综述精华
注：本文来自机器之心的PaperWeekly系列：万字综述之生成对抗网络（GAN），如有侵权，请联系删除，谢谢！ 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是 ...
原文：AI佳作解读系列(五) － 目标检测二十年技术综述
计算机视觉中的目标检测，因其在真实世界的大量应用需求，比如自动驾驶 视频监控 机器人视觉等，而被研究学者广泛关注。 上周四，arXiv新出一篇目标检测文献 Object Detection in Years: A Survey ，其对该领域 年来出现的技术进行了综述，这是一篇投向PAMI的论文，作者们review了 篇论文，总结了目标检测发展的里程碑算法和state of the art，并且难 ...
2019-05-24 00:24 0 939 推荐指数：
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AI佳作解读系列(二)——目标检测AI算法集杂谈：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置 ...
技术解读丨目标检测之RepPoints系列算法
摘要：本文对anchor-free的目标检测RepPoints系列算法进行梳理，具体包含RepPoints, RepPoints V2, Dense RepPoints。 背景介绍 近两年来，anchor-free作为目标检测算法的新思路，已经得到越来越多的关注。在典型 ...
AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法
1 模型训练基本步骤 进入了AI领域，学习了手写字识别等几个demo后，就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的。选定了网络结构后，深度学习训练过程基本大同小异，一般分为如下几个步骤 定义算法公式，也就是神经网络的前向算法。我们一般使用现成的网络，如inceptionV4 ...
从一个跨二十年的glibc bug说起
1. 缘起 这几天调gcc 7.5.0 +glibc 2.23的交叉编译工具链，由于gcc 7.5.0的默认打开Werr，偶然发现了glibc一个隐藏了二十年的世纪大bug。 这个bug在glibc 2.0版本刚开始就引入了，但直到2.25版本才最终解决 ...
现在的编程和二十年前有什么不同？
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没有二十年道行您别来呲中台
每次我看到各色人等评论阿里怎么“建中台”，阿里为什么又要“拆中台”，阿里为什么要“互为中台”的时候，我都好像看到风清扬跟令狐冲讨论剑宗气宗之争的时候旁边一帮连一百人以上技术团队都没见识过更没有掌管过的人嘬着牙花子臧否人物企图盖棺定论…… 就像那个叫老K的人说的一样：“阿里中台战略在被提出 ...
AI大视觉（二十） | 小目标检测的tricks汇总
本文来自公众号“每日一醒” 在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一。 本文汇总了一些有效的策略。 为何小目标 （1）基于相对尺度 物体宽高是原图宽高的1/10以下的可以视为小目标。 目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值（较为通用 ...