原文:0/1背包(动态规划解法)

基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的 即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础 ...

2019-05-22 19:05 0 994 推荐指数:

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动态规划】01背包问题_三种解法

目录 问题描述 最优子结构性质 递归关系 算法实现-DP表解法 示例 代码实现 回溯打印最优解 计算复杂度分析 算法实现-跳跃点解法 代码实现 回溯打印最优解 ...

Thu Oct 31 08:47:00 CST 2019 0 588
动态规划背包九讲

背包九讲 背包九讲链接:https://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116074.html 01背包: 题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/2/ 二维数组优化前 ...

Sat Sep 21 07:57:00 CST 2019 0 1096
【Python】0/1背包动态规划

0/1背包问题:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,价值不同的几件物品,怎样放能让背包中物品的价值最大? 比如,有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的容量是5,也就是我们要求得 maxVal=v1+v2+v3…… 约束条件为:ws ...

Tue Jan 03 03:29:00 CST 2017 1 3631
背包九讲——动态规划

背包问题是典型的DP问题,几乎所有类型的背包问题都可转化为DP运算。P01: 01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包,第i件物品的费用是c[i],价值是w[i],每件物品仅有一件,求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。基本思路:f[i][v]表示前i件 ...

Tue Aug 09 18:17:00 CST 2016 0 3727
动态规划:0-1背包

一、问题描述:   有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 二、动态规划的原理及过程:   eg:number=4,capacity=8 i ...

Wed Aug 02 23:39:00 CST 2017 0 2260
动态规划:分组背包和有依赖的背包

我们先来看分组背包问题 有N件物品和一个容量为V的背包,第i件物品的重量为c[i],价值为w[i],这些物品被划分成了若干组,每组中的物品互相冲突,最多选一件 问将哪些物品放入背包中可以使背包获得最大的价值 我们用f[k][v]表示前k种物品花费费用v所能取得的最大价值 给出状态转移方程 ...

Sat Jul 14 18:28:00 CST 2018 0 2259
增强学习(三)----- MDP的动态规划解法

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值。(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习)。 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic ...

Mon Jan 20 18:26:00 CST 2014 9 33816
动态规划背包问题

【原创】 在动态规划中有一个经典的问题,背包问题,一个背包体积为V,现有n件物品,每件物品都有其价值w和体积v,现在要求将物品装入背包,要求使其获得的价值最大,对这个问题,我们引入一个概念“性价比”,即价值和体积的比值w/v,表明单位体积的价值量,那么自然而然我们在选择物品时,一定是以此选择 ...

Wed Mar 08 18:22:00 CST 2017 0 2470
 
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