分类：单源最短路径算法。 适用于：稀疏图（侧重于对边的处理）。 优点：可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点：无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度：O(NE)，N是顶点数，E是边数。（因为和边有关，所以不适于稠密图） 算法思想：很简单。一开始认为起点是“标记点”（dis ...

昨天说的dijkstra固然很好用，但是却解决不了负权边，想要解决这个问题，就要用到Bellman-ford. 我个人认为Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些，还是先上数据（有向图）： 在讲述开，先设几个数组： origin[i]表示编号为i这条边的起点编号 ...

两个算法都是跟求图的有源最短路径有关。Dijkstra主要针对的是无负权值节点的图，而Bellman-Ford算法则是可以处理有负权值的有向图的最短路径问题。两者都用到了一个“松弛计算”的方法，也就是在遍历图的顶点和边的过程中修改距离数组的值，从而来找出最短路径 ...

POJ 3259 虫洞（Bellman-Ford判断有无负环的问题） 描述： 在探索他的许多农场时，Farmer John发现了许多令人惊叹的虫洞。虫洞是非常奇特的，因为它是一条单向路径，在您进入虫洞之前的某个时间将您带到目的地！每个FJ的农场包括Ñ（1≤ ñ ≤500）字段方便地编号 ...

一、Bellman-Ford Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(当然也可以是无向图)。与Dijkstra相比的优点是，也适合存在负权的图。 若存在最短路(不含负环时)，可用Bellman-Ford求出，若最短路不存在时，Bellman-Ford只能用来判断 ...

描述： 求图中某一点到其他任一点的最短距离。 操作： 1. 初始化 结果保存在一个dist数组里，源点的结果初始化为0，其他初始化为无穷大（如INT32_MAX）。 2. 计算： 两 ...

传送门： Dijkstra Bellman-Ford SPFA Floyd 1.Dijkstra算法的局限性 像上图，如果用dijkstra算法的话就会出错，因为如果从1开始，第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的边是dist ...

目录 转自：https://www.cnblogs.com/xzxl/p/7232929.html 一、相关定义 二、算法描述 三、代码实现 四、实战 五、遇到的坑 六、改进 转自：https://www.cnblogs.com/xzxl ...