一、 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...

Flink支持广播变量，就是将数据广播到具体的taskmanager上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的shuffle操作； 比如在数据join阶段，不可避免的就是大量的shuffle操作，我们可以把其中一个dataSet广播出去，一直加载到taskManager的内存中，可以直接在内存中 ...

Flink 支持广播变量，就是将数据广播到具体的 taskmanager 上，数据存储在内存中，这样可以减缓大量的 shuffle 操作； 比如在数据 join 阶段，不可避免的就是大量的 shuffle 操作，我们可以把其中一个 dataSet 广播出去，一直加载到 taskManager ...

【业务场景】 　　在Spark的统计开发过程中，肯定会遇到类似小维表join大业务表的场景，或者需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时应该使用Spark的广播（Broadcast）功能来提升性能。 【原理说明 ...

[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解，带领大家熟悉Flink的广播变量机制。 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤。IP黑名单的内容会随时增减，因此是可以随时动态配置 ...

Spark 广播变量（broadcast）更新方法更新方法spark 广播变量可以通过unpersist方法删除，然后重新广播 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split ...

Spark性能调优：广播大变量broadcast 原文链接：https://blog.csdn.net/leen0304/article/details/78720838 概要 有时在开发过程中，会遇到需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时 ...