原文:深度学习分布式训练及CTR预估模型应用

前言:我在github上创建了一个新的repo:PaddleAI, 准备用Paddle做的一系列有趣又实用的案例,所有的案例都会上传数据代码和预训练模型,下载后可以在 s内上手,跑demo出结果,让大家尽快看到训练结果,用小批量数据调试,再用全量数据跑模型,当然,也可以基于我上传的预训练模型进行迁移学习,如果大家有需要的话。今天刚写好第一个项目,用Paddle做广告CTR预估,来源于Kaggle ...

2019-05-21 11:05 1 1652 推荐指数:

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深度学习CTR预估中的应用

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 [一、前言](javascript:😉 二、深度学习模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...

Sat Oct 20 01:38:00 CST 2018 0 1199
深度学习CTR预估中的应用

在广告领域,预测用户点击率(Click Through Rate,简称CTR)领域近年也有大量关于深度学习方面的研究,仅这两年就出现了不少于二十多种方法 本文就近几年CTR预估领域中学术界的经典方法进行探究, 并比较各自之间模型设计的初衷和各自优缺点。 通过十种不同CTR深度模型的比较 ...

Tue Jul 02 01:32:00 CST 2019 0 420
深度学习分布式训练

转自:https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120#commentBox 本系列博客主要介绍使用Pytorch和TF进行分布式训练,本篇重点介绍相关理论,分析为什么要进行分布式训练。后续会从代码 ...

Tue Jun 25 18:48:00 CST 2019 0 1661
深度学习分布式模型

背景 随着各大企业和研究机构在PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet等深度学习框架上面训练模型越来越多,项目的数据和计算能力需求急剧增加。在大部分的情况下,模型是可以在单个或多个GPU平台的服务器上运行的,但随着数据集的增加和训练时间的增长,有些训练需要耗费数天甚至数周 ...

Mon Nov 04 17:12:00 CST 2019 0 1098
CTR预估---传统模型

传统CTR预估模型包括:LR、FM、GBDT等,其优点是:可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 (一)CTR预估 1.在cost-per-click:CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验,广告平台必须预测广告的CTR,称作predict CTR:pCTR ...

Tue Jan 07 01:27:00 CST 2020 0 1329
 
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