开源地址:https://github.com/jiauzhang/slam-code-analysis SLAM预备知识 SLAM for Dummies 全文总结 视觉里程计 卡尔曼滤波推导 MonoSLAM MonoSLAM ...
点 计算机视觉life 关注,置顶更快接收消息 最近在做基于激光信息的机器人行人跟踪发现如果单独利用激光信息很难完成机器人对行人的识别 跟踪等功能,因此考虑与视觉融合的方法,这样便可以充分利用激光雷达提供的精确位置信息及视觉提供的丰富纹理 颜色等场景信息。以下是最近调研视觉SLAM中的实现方法的总结,包括三方面内容:姿态计算 闭环检测 BA优化。 姿态计算 一 通过提取图像的特征描述子,如ORB ...
2019-05-21 07:34 0 917 推荐指数:
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工具类: ros框架 linux系列教程 vim Eigen Eigen快速入门 Pangolin Pangolin安装与使用 数据集: TUM ...
世界坐标Pw、相机坐标Pc=[x,y,z]T、归一化相机坐标Pc'(X,Y,Z在归一化平面Z=1上的投影)、像素坐标Puv 1)Pc=RPw+t 或者 Pc=Tcw*Pw 2)Pw=RPc+t 或 ...
激光 SLAM: 早在 2005 年的时候,激光 SLAM 就已经被研究的比较透彻,框架也已初步确定。激光 SLAM,是目前最稳定、最主流的定位导航方法。 激光 SLAM 地图构建 VSLAM(基于视觉的定位与建图): 随着计算机视觉的迅速发展,视觉 SLAM 因为信息量大,适用范围 ...
激光SLAM与视觉SLAM的特点 目前,SLAM技术被广泛运用于机器人、无人机、无人驾驶、AR、VR等领域,依靠传感器可实现机器的自主定位、建图、路径规划等功能。由于传感器不同,SLAM的实现方式也有所不同,按传感器来分,SLAM主要包括激光SLAM和视觉SLAM两大类。 其中,激光SLAM ...
视觉SLAM技术应用 SLAM技术背景 SLAM技术全称Simultaneous localization and mapping,中文为“同时定位与地图构建”。SLAM可以在未知的环境中实时定位自身的位置,并同时构建环境三维地图,是计算机视觉领域以及机器人领域 ...
一 递归方法 后端(Backend) 带噪声的数据估计内在状态——状态估计问题 Estimated the inner state from noisy data 渐进式(Incremental/Recursive) 保持当前状态的估计,在加入新信息时,更新已有的估计 ...
视觉SLAM模块: 传感器数据------->前端视觉里程计------->后端非线性优化------->建图 | 回环检测 | 1、传感器信息读取:读取相机的图像 ...