《机器学习》学习笔记（二）：神经网络
在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。 我在学习 ...
原文：迷人的神经网络——机器学习笔记1
目录 迷人的神经网络 机器学习笔记 第 章 神经元模型及网络结构 . 神经元模型 . . 单输入神经元 . . 激活函数 . . 多输入神经元 . 网络结构 . . 单层神经网络 . . 多层神经网络 . . 循环神经网络 recurrent network , RNN 第 章 一个小例子 . 问题描述：模式识别 . 感知机 . . 两个输入的实例 . . 模式识别实例 . Hamming 网络 ...
2019-05-21 07:08 0 610 推荐指数：
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