动手学深度学习9-多层感知机pytorch
多层感知机 隐藏层 激活函数 小结 多层感知机 之前已经介绍过了线性回归和softmax回归在内的单层神经网络，然后深度学习主要学习多层模型，后续将以多层感知机(multilayer percetron,MLP),介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 多层感知机 ...
原文：动手学深度学习三---多层感知机MLP
隐藏层 多层感知机在单层神经网络中引入了一到多个隐藏层，隐藏层位于输入层和输出层之间 输入层特征数为 个，输出层标签类别为 ，隐藏单元 个，输入层不涉及计算，多层感知机层数为 隐藏层中神经元和输入层中各个输入完全连接，输出层神经元与隐藏层神经元完全连接，因此全连接层有两个：输出层和隐藏层 假设隐藏层权重和偏差分别为wh bh，输出层权重和偏差分别为wo bo，输出o的计算为 H XWh bh， ...
2019-05-28 09:21 0 1931 推荐指数：
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