机器学习-神经网络算法(一)
1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...
原文：机器学习之--神经网络算法原理
转自: https: blog.csdn.net lyl article details 神经网络 好了，前面花了不少篇幅来介绍激活函数中那个暗藏玄机的e，下面可以正式介绍神经元的网络形式了。下图是几种比较常见的网络形式： 左边蓝色的圆圈叫 输入层 ，中间橙色的不管有多少层都叫 隐藏层 ，右边绿色的是 输出层 。 每个圆圈，都代表一个神经元，也叫节点 Node 。 输出层可以有多个节点，多节点输出 ...
2019-05-19 22:12 1 12037 推荐指数：
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