本文内容均翻译自这篇博文:(该博主的相关文章都比较好,感兴趣的可以自行学习) Voice Activity Detection(VAD) Tutorial 语音端点检测一般用于鉴别音频信号当中的语音出现(speech presence)和语音消失(speech absence)。这里将提供一个 ...
语音信号的端点检测方法有很多种,简单的方法可以直接通过计算出声音的音量大小,找到音量大于某个阈值的部分,认为该部分为需要的语音信号,该部分与阈值的交点即为端点,其余部分认为非语音帧。 计算音量 计算音量的方法有两种,一种是以帧为单位 每一帧包含多个采样点 ,将该帧内的所有采样点的幅值的绝对值之后相加,作为该帧的音量值: Vi sum Wi 以采样率为 Hz ,时长为 s 的波形为例:该波形含有 个 ...
2019-05-19 15:58 0 1412 推荐指数:
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1、语音信号处理之时域分析-音高追踪及其Python实现 2、语音信号处理之时域分析-音高及其Python实现 参考: 1、NumPy ...
数字信号处理课设,我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理,并将其所有功能集中于下图界面中: 这个界面涉及功能众多,其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等,最重要的是对MATLAB中函数的掌握,通过不同函数的组合实现你想要实现的功能 ...
作者:凌逆战 时间:2019年11月1日 博客园地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 音频信号的读写、播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http ...
语音信号语谱图相关 语音信号语谱图相关 1.时域图 2.频域图 3.时域图与频域图的关系(FFT) 1)正弦波相关 2)一个矩形波的时域与频域(FFT过程) 3)相位谱相关 4)总结 4.语谱图 1)语谱图形成过程 2)第1、2步,分帧与FFT ...
原文链接地址:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一.语音的产生简介 1.1 发音器官 人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成:肺和气管、喉、声道 ...
<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计 论文摘要:设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号 ...
假设 语音信号时域 语音信号频域 语音信号特征提取 MFCC ...