从Seq2seq到Attention模型到Self Attention
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence，也就是从序列到序列的过程，是近年当红的模型之一。Seq2seq被广泛应用在机器翻译、聊天机器人甚至是图像生成文字等情境。 seq2seq 是一个Encoder–Decoder 结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是 ...
原文：Seq2Seq模型 与 Attention 策略
Seq Seq模型 传统的机器翻译的方法往往是基于单词与短语的统计，以及复杂的语法结构来完成的。基于序列的方式，可以看成两步，分别是 Encoder 与 Decoder，Encoder 阶段就是将输入的单词序列 单词向量 变成上下文向量，然后 decoder根据这个向量来预测翻译的结果。 encoder 阶段 encoder 阶段面临的一个问题是，对于输入语句，语句的长度往往是不固定的，但是我们训 ...
2019-05-18 16:43 0 1001 推荐指数：
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[转] 图解Seq2Seq模型、RNN结构、Encoder-Decoder模型 到 Attention
from : https://caicai.science/2018/10/06/attention%E6%80%BB%E8%A7%88/ 一、Seq2Seq 模型 1. 简介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，顾名思义，其输入是一个序列，输出也是一个序列 ...