弱监督学习总结（1）
弱监督学习总结（1） https://blog.csdn.net/helloworld_Fly/article/details/79719082 前言： 目前深度学习可谓是资本宠儿，各路大牛 ...
原文：VALSE2019总结(1)-弱监督学习
. 弱监督视觉理解 . 弱监督学习简介 不完全监督：只有一部分训练数据具备标签 不确切监督：训练数据只具备粗粒度标签 不准确监督：给出的标签并不总是真值 标签有噪声 弱监督的含义：弱监督给出的标签会在某种程度上弱于我们面临的任务所要求的输出。 研究背景： 数据集很重要：现阶段CV领域的大多数问题还是依赖于特定的数据集进行训练和测试评估的 标注成本很大：高质量额图像标注为我们进行图像理解提供了方便 ...
2019-05-18 11:08 0 875 推荐指数：
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半监督学习
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