监督学习算法1: K-近邻(KNN)
先解释几个概念 机器学习主要分为：监督学习和无监督学习。 · 监督学习：从已知类别的数据集中学习出一个函数，这个函数可以对新的数据集进行预测或分类，数据集包括特征值和目标值，即有标准答案；常见算法类 ...
原文：04_有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）
有监督学习 分类模型 K 近邻 kNN .引入依赖 .数据的加载和预处理 .核心算法实现 .测试 .自动化测试 有监督学习 分类模型 K 近邻 kNN .引入依赖 .数据的加载和预处理 输出结果如下： 小测试： 输出结果： 划分训练集和测试集： 输出结果： .核心算法实现 .测试 输出结果： .自动化测试 输出结果如下： ...
2019-05-18 08:15 0 579 推荐指数：
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