torch.Tensor 与 numpy.ndarray的相互转化
前言 在深度学习中，图像的数据类型为torch，其形状（shape）为：(C, H, W)。在opencv中图像的数据类型为ndarray其形状为：（H, W, C） 如果需要使用opencv显示图像则需要将torch转化为ndarray; 如果需要使用该图像作为深度学习的数据 ...
原文：关于类型为numpy，TensorFlow.tensor，torch.tensor的shape变化以及相互转化
https: blog.csdn.net zz article details 年 月 日 : : 一只tobey 阅读数： .numpy类型：numpy.ndarray 对于图片读取之后 H,W,C 或者 batch,H,W,C 在元素总数不变的情况下：numpy类型的可以直接使用方法numpy.reshape任意改变大小,numpy.expand dims增加维度，大小是 这个函数可以参考nu ...
2019-05-17 17:54 0 1202 推荐指数：
相关推荐
Python中 list, numpy.array, torch.Tensor 格式相互转化
1.1 list 转 numpy ndarray = np.array(list) 1.2 numpy 转 list list = ndarray.tolist() 2.1 list 转 torch.Tensor tensor=torch.Tensor(list ...
TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化
numpy与tensor数据相互转化： *Numpy2Tensor 虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理，但是我们自己也可以去显式的转换： data_tensor= tf.convert_to_tensor(data_numpy ...
[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化
[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化 个人主页–> https://xiaosongshine.github.io/ - 问题描述 在我们使用 ...
torch.tensor的类型转换以及和numpy的转换
PyTorch中的常用的tensor类型 PyTorch中的常用的tensor类型包括： 32位浮点型torch.FloatTensor， 64位浮点型torch.DoubleTensor， 16位整型torch.ShortTensor， 32 ...
torch.Tensor和numpy.ndarray
1. torch.Tensor和numpy.ndarray相互转换 ...
opencv MAT与tensorflow tensor相互转化
在tensorflow中，输入数据格式为Tensor格式，但是使用opencv读入的图片是Mat格式，需要对其进行转换。 1 Mat转Tensor 1.1 方法一 使用循环进行赋值，输入的image为3通道彩色图片，所以对应的Tensor大小为1*Size*Size*3，同时image ...