吴恩达《机器学习》课程笔记
吴恩达《机器学习》课程笔记 吴恩达《机器学习》课程笔记——第五章：Matlab/Octave教程 摘要: 这一章的内容比较简单，主要是MATLAB的一些基础教程，如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍，边做边学，matlab的编程入门还是比较容易 ...
原文：吴恩达机器学习系列课程--个人笔记
网址：https: www.bilibili.com video av b站找的有中文字幕的视频 第一周 一 引言 . 欢迎 . 机器学习是什么 . 监督学习 . 无监督学习 二 单变量线性回归 . 模型表示 . 代价函数 . 代价函数的直观理解 I . 代价函数的直观理解 II . 梯度下降 . 梯度下降的直观理解 . 梯度下降的线性回归 . 接下来的内容 三 线性代数回顾 . 矩阵和向量 . ...
2019-08-04 14:22 0 921 推荐指数：
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定义一些名词 欠拟合（underfitting）：数据中的某些成分未被捕获到，比如拟合结果是二次函数，结果才只拟合出了一次函数。 过拟合（overfitting）：使用过量的特征集合，使模型过于复杂。 参数学习算法（parametric learning algorithms）：用固定的参数 ...
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