转载请注明出处：https: www.cnblogs.com oceanicstar p .html np.isnan 只有数组数值运算时可使用 注意：numpy模块的isnan方法仅支持对数值进行判断，因此传入的如果是字符串类型会报错 is np.nan 不建议使用 如果我们的空值只会出现由numpy模块的nan，或只想判断由numpy模块生成的nan值，可以使用，但其他场合一律不建议使用 注 ...
2019-05-15 15:31 0 4243 推荐指数：
pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而数据框/单元格却没有，用了就会报错：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判断单个框是否为 np.nan？ 索引一个单元格 ...
转自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果： import numpy ...
处理数据时遇到NAN值，需要判断数据值是否为nan值，如下处理很诡异：import numpy as npnp.nan == np.nan # 输出False 对np.nan进行help查看，发现其属于float的子类 numpy库检验：np.isnan(np.nan) # 输出True ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
pandas基于numpy，所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象，其实际上是numpy.float64对象，所以我们不能误认为其是空对象，从而用bool(np.nan)去判断是否为空值，这是不对的。 可以判断pandas中单个空值对象的方式 ...
在JavaScript的数字类型Number中，我们最常使用的大概是整数类型与浮点数类型，但除这两者外，还有个特殊的存在NaN，为什么NaN！==NaN？我们如何判断一个值是否等于NaN呢？这篇文章好好聊聊NaN。 1.NaN是什么？ NaN全称是Not-A-Number(不是一个 ...
优点：在数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log1p函数进行转化，使其更加服从高斯分布，此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个更好的结果；平滑处理很容易被忽略掉，导致模型的结果总是达不到一定的标准，同样使用逼格更高的log1p能避免复值的问题——复值指一个自变量对应多个因变量；log1p ...
NaN NaN 即 Not a Number ，不是一个数字。 在 JavaScript 中，整数和浮点数都统称为 Number 类型 。除此之外，Number 类型还有一个很特殊的值，即 NaN 。它是 Number 对象上的一个静态属性，可以通过 Number.NaN 来访问 ...
