一、计算图简介 　　在pytorch的官网上，可以看到一个简单的计算图示意图， 如下。 　　这个图里有两种节点：Variable节点和Function节点，Variable记录运算数据，Function记录运算操作。其中Variable节点又可以分为叶节点和非叶节点两类。叶 ...

计算图 computational graph 表示方法 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素：结点（node）和边（edge） 结点表示数据，如向量，矩阵，张量 边表示运算，如加减乘除卷积等 计算图不仅使计算显得简洁，更重要的是其表示梯度求导更为方便 用计算 ...

张量求导规则 $\frac{\partial y}{\partial x}$ 1. 规则 $1$：形状规则 a. 只要 $y$ 或 $x$ 中有一个是标量，那么导数 $\frac{\part ...

公式来自官方文档，戳->（Conv3d — PyTorch master documentation） 本文仅作记录，顺便练习Latex语法 2D \(H_{out}=\frac{H_{in}+2\times padding[0]-dilation[0]\times(kernel ...

转载自：http://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/69053626 　　Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个计算都是计算图上 ...

　　TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。其中的Tnesor,代表它的数据结构，而Flow代表它的计算模型。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的线描述了计算之间的依赖关系。 　　在TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算 ...

1.计算图的概念： 　　计算图：输入和计算函数都以节点的形式出现，而节点的输出项之间的关系以有向线段表示所构成的计算图形。 如：向量a， b 相加： 2. 计算图的使用： 注意：Tensorflow程序一般分两步：定义计算图中所有计算；执行计算 在tensorflow代码执行 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size ...